Web Knowledge Enricher
Wie HelixMind automatisch relevante Dokumentation und Web-Wissen fetcht, während du arbeitest.
Web Knowledge Enricher
Der Web Knowledge Enricher sucht automatisch im Internet nach relevanter Dokumentation, während du arbeitest.
Ablauf
- Topic Detection: Erkennt Technologie-, Pattern- oder Error-Topics in deiner Nachricht
- Web-Suche: DuckDuckGo-Suche nach relevanten Ergebnissen
- Wissensextraktion: Code-Beispiele, Key-Points, Zusammenfassungen aus HTML
- Spiral-Speicherung: Als L6 Web Knowledge Knoten mit Qualitäts-Score
- Live Brain-Update: Popup-Notification + Partikel-Animation
In der CLI
🌐 Web Knowledge: JWT Best Practices für Produktion
Quelle: https://auth0.com/docs/tokens
Qualität: 0.94 │ Gespeichert in L6 (Web Knowledge)
Explizite Web-Recherche
> Suche im Web nach Next.js 15 Server Actions Migrationsanleitung
Die AI nutzt das web_research Tool. sucht, fetcht, extrahiert und speichert die Ergebnisse.
Was gespeichert wird
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
content | Extrahiertes Wissen |
source | Original-URL |
quality | Qualitäts-Score (0.0 - 1.0) |
topic | Erkanntes Topic |
embedding | 384d Vektor für semantische Suche |
Datenschutz
- Alle Suchen über DuckDuckGo (kein Tracking)
- Geholter Inhalt wird lokal verarbeitet
- Nur extrahiertes Wissen wird gespeichert
- Für vollständig offline: Ollama. Web-Enrichment wird deaktiviert